The Feminist Museum Hack. A pedagogy of seeing and possibility
Bibliographic record
Abstract
Come possono le educatrici femministe adulte usare le gallerie d'arte e i musei per promuovere la consapevolezza di genere e il cambiamento? La nostra risposta è stata la Feminist Museum Hack, una pratica pedagogica, metodologica, analitica e interventista adattabile che usiamo nell'insegnamento in classe, nella facilitazione dei laboratori comunitari, nelle ricerche e in una varietà di musei e gallerie in Canada e in Europa. In questo articolo, discutiamo di come l'hack si basa sulle teorie della rappresentazione e sulle metodologie visuali e discorsive femministe per smascherare, interrogare e decostruire l'epistemologia patriarcale della maestria che si nasconde nelle immagini e nelle narrazioni delle mostre per produrre, plasmare e mobilitare una comprensione problematica di maschile, femminile e "l'altro". Come pedagogia della possibilità, l'Hack stimola il potere della visualità sotto forma di uno sguardo oppositivo femminista in grado di vedere, leggere e immaginare il mondo come se potesse essere altrimenti.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.003 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".