Les Fables : Un instrument incontournable pour la construction d’une société idéale
Bibliographic record
Abstract
Les fables occupent une place importante dans la société humaine. C’est peut-être la raison pour laquelle les écrivains au fil des années se servent de ce genre pour enrichir la culture, éduquer les êtres, critiquer et satiriser la société. Jean de la Fontaine utilise ses fables pour satiriser la France de son époque particulièrement le règne de Louis XIV. Cette communication présente l’importance des fables comme un mécanisme de préservation de la culture et un moyen d’inculcation des normes aussi bien que des us et coutumes de générations en générations. Nous nous sommes servis de la méthode d’explication de texte pour relever l’essentiel de ce genre littéraire. Nous avons également relevé le fait que ce genre présente des leçons incontournables même si la société devient imprudente de nos jours au contraire de la réalité africaine traditionnelle dotée de bonne conventions. Cette communication a suggéré qu’il serait important de narrer les fables aux enfants dans le but de réaliser une société idéale et plus adroite.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.019 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".