La « transmission du savoir » d’Athènes à Paris : variations autour d’un topos dans trois chroniques médiévales françaises
Bibliographic record
Abstract
Le thème de la « translatio studii », ou transmission du savoir et de la sagesse depuis l’Orient vers l’Occident, est un topos récurrent de la littérature médiévale. Primat l’a utilisé à la louange du royaume de France dans le prologue de son « roman des rois », vaste compilation historique offerte à Philippe III vers 1274, que l’on connaît aujourd’hui sous le nom de « Grandes chroniques de France ». S’inspirant de ce texte, Guillaume de Nangis a ensuite repris la même image à propos de la grande grève universitaire de 1229-1230, dans sa Vie de Louis IX. Cette fois, la « translatio studii » se voit convoquée pour rendre hommage non seulement au royaume, mais aussi à saint Denis et à l’université de Paris. Enfin, le continuateur de Primat s’est à son tour emparé du thème, mais en revenant à l’interprétation initiale. L’article se propose donc de montrer, à travers ces trois textes, comment la « transmission du savoir » peut constituer un sujet politique et servir à promouvoir le pouvoir royal, mais aussi d’autres institutions plus ou moins directement liées à celui-ci.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".