Генофонд тыквы коллекции ВИР для селекции на многоплодность
Bibliographic record
Abstract
Для расширения ареала возделывания и продвижения культуры тыквы в северные районы страны нужны холодостойкие и ультраскороспелые сорта. Цель работы: изучение коллекции тыквы ВИР и выделение источников многоплодности для снабжения селекционеров ценным исходным материалом. Материал исследований: образцы тыквы коллекции ВИР различного географического происхождения. Исследования проводили в 20062016 годах на полях научно-производственной базы Пушкинские и Павловские лаборатории ВИР (Санкт-Петербург). Почвенно-климатические условия зоны изучения типичные для региона. Почвы дерново-подзолистые, супесчаные. Сумма температур за вегетационный период (май-сентябрь) 20202065 С (средняя 2049 С). Сумма осадков варьировала от 275 до 355 мм (средняя 325 мм). Способ выращивания безрассадный, агротехника общепринятая для культуры. Морфологическое описание образцов и оценку их по биологическим и хозяйственно ценным признакам проводили согласно методическим указаниям ВИР и классификатору культурных видов рода Cucurbita. В результате изучения образцов тыквы коллекции ВИР выделены 47 многоплодных образцов, формирующих на растении 58 порционных плодов. Из них наибольшей многоплодностью отличались: Baby Hubbard (к-4860), Vegetable Spaghetti (к-3353) и Little Gem (к-4383) из Канады, Baby Pam (к-5170), Bush everbearing (к-2438) и Mini jack (к-4812) из США, Красная (вр.к-2072), Красная драгоценность (к-5383) и Красная новинка (к-5384) из Китая, Cachi INTA (к-4269) и Cachi Magni INTA (к-4105) из Аргентины, Сластена (к-4935), Дюймовочка (к-5116), б/н (к-2787) из России, Dynia Makaronova (к-4471) из Польши, Местная (к-4927) из Болгарии. Стабильно высокий уровень продуктивности показали образцы Baby Hubbard (Канада), Cachi Magni INTA (Аргентина), Красная весенняя (Бельгия), Cachi INTA (Аргентина), Местная (Россия), Местная (Болгария). Кустовой габитус растения, способствующий более длительному периоду механизированной обработки, отмечен у 13 многоплодных образцов. Все многоплодные образцы отличались хорошими и отличными вкусовыми качествами (45 баллов). Проведена сравнительная оценка этих образцов по уровню спелости, продуктивности, качеству плодов. Выделены и рекомендованы в качестве исходного материала для селекции образцы, отличающиеся раннеспелостью, стабильной продуктивностью, имеющие кустовой габитус растения и высокие вкусовые качества. To expand the area of growing and promote pumpkin crop in the Northern regions of the country, cold-resistant and ultra-ripe cultivars are needed. The purpose of the work: to study the collection of pumpkin of VIR and identify sources of many fruits setting to supply breeders with valuable source material. The research material: samples of pumpkin collection of VIR of different geographical origin. The research was carried out in 2006-2016 in the fields of scientific and production base Pushkin and Pavlovsky laboratories VIR (St. Petersburg). Soil and climatic conditions of the study zone are typical for the region. The soils are sod-podzolic, sandy loam. The sum of temperatures for the growing season (may-september) - 2020-2065 C (average 2049 C). The amount of precipitation varied from 275 to 355 mm (average 325 mm). Method of cultivation non seedlings, agricultural machinery common to the culture. The morphological description of the samples and their assessment on biological and economically valuable features were carried out according to the methodical instructions of the VIR and the classifier of cultural species of the genus Cucurbita. As a result of the study of pumpkin samples of the VIR collection, 47 multi-fruit samples were identified, forming 5-8 portion fruits on the plant. Of these, the most prolific were: Baby Hubbard (K-4860), Vegetable Spaghetti (K-3353) and Little Gem (K-4383) from Canada, Baby Pam (K-5170), Bush everbearing (K-2438) and Mini jack (K-4812) from the United States, Red (t.k-2072), Red jewel (K-5383) and Red novelty (K-5384) from China, Cachi INTA (K-4269) and Cachi Magni INTA (K-4105) from Argentina, Slastena (K-4935), Dyujmovochka (K-5116), b/n (K-2787) from Russia, Dynia Makaronova (K-4471) from Poland, Local (K-4927) from Bulgaria. Consistently high level of productivity showed samples Baby Hubbard (Canada), Cachi Magni INTA (Argentina), Red spring (Belgium), Cachi INTA (Argentina), Local (Russia), Local (Bulgaria). Bush habitus of the plant, contributing to a longer period of mechanized processing, was noted in 13 multi-fruits specimens. All multiple samples had good and excellent taste qualities (4-5 points). The comparative assessment of these samples on the level of ripeness, productivity, quality of fruits is carried out. Selected and recommended as a starting material for breeding samples, characterized by early maturity, stable productivity, having a bush habit of the plant and high taste.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".