Statut économique et participation sociale : effets sur la qualité de vie des personnes âgées fragilisées
Bibliographic record
Abstract
Les personnes âgées souffrant de limitations fonctionnelles, dont l’état de santé et la qualité de vie (QdV) sont souvent très faibles, constituent un groupe vulnérable. En Italie comme en Grèce, ce sont les soins informels et le personnel soignant employé à titre privé qui leur permettent le plus souvent de bénéficier d’un soutien et d’une prise en charge continue, plus que les services d’aide publics. Cette situation peut entraîner une dégradation de la QdV si les personnes âgées ne disposent pas de ressources sociales et économiques propres leur permettant de faire face à leurs limitations, particulièrement dans un contexte fortement influencé par les effets de la crise économique. Quel rôle joue le statut socioéconomique (SSE) et la participation sociale en tant qu’indicateurs de la QdV des personnes âgées ayant des limitations fonctionnelles, après cette période de la grande récession ? Pour répondre à cette question, nous avons utilisé des données Share ( Survey of health ageing & retirement in Europe ) de la vague 6 sur les adultes de 50 ans et plus afin de réaliser une analyse descriptive transversale et appliquer un modèle de régression linéaire hiérarchique à l’Italie et à la Grèce, avec des blocs d’indicateurs dans les domaines démographique, socioéconomique, de la santé, de l’accès aux soins et de la participation sociale. Même si un bon état de santé demeure l’indicateur le plus important, on constate pour les deux pays que les niveaux plus élevés de SSE et de participation sociale sont fortement corrélés à une meilleure QdV. Nos résultats suggèrent que les personnes âgées les plus socialement défavorisées ont plus de risque de subir des inégalités sociales, entraînant des répercussions sur leur QdV et leur inclusion sociale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".