La traversée orientée du quartier marseillais du Panier sur les pas de l’écrivain Jean-Claude Izzo : une proposition pédagogique pour faire de la géographie différemment
Bibliographic record
Abstract
Dans les romans de Jean-Claude Izzo, la ville de Marseille telle que parcourue et décrite par le héros est bien plus que le simple décor d’une enquête policière : elle est le personnage principal du récit. En suivant les pas de Fabio Montale, une déambulation dans le quartier historique du Panier permet tout à la fois une immersion dans l’univers de l’écrivain et l’exploration d’un espace aux multiples facettes : « mémoire sociale » de la ville, quartier « gentrifié », l’ensemble a été reconstruit par l’architecte Pouillon au siècle dernier et réaménagé plus récemment dans le cadre des projets menés par Euroméditerranée. En participant à une promenade d’environ deux heures, articulée autour de pauses pendant lesquelles sont lus des extraits des romans et sont consultées les cartes issues d’un travail géolittéraire, les « promeneurs » sont amenés « sans le savoir » à faire de la géographie, mais aussi de l’histoire. Enfin, un jeu par équipes, imaginé pour les étudiants, permet même de donner un caractère ludique à cette traversée orientée du Panier.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.015 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".