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Record W3005831261 · doi:10.34024/rnc.2018.v26.9853

Caracterização do desenvolvimento motor e crescimento pondero-estatural de lactentes com tuberculose

2019· article· pt· W3005831261 on OpenAlexaboutno aff
Mariana Fagundes Cinti, Raissa Felipe Pádua, Cristina dos Santos Cardoso de Sá

Bibliographic record

VenueRevista Neurociências · 2019
Typearticle
Languagept
FieldMedicine
TopicCerebral Palsy and Movement Disorders
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesMedicinePsychologyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introdução. A tuberculose é uma doença infectocontagiosa; na infância é um evento sentinela causado pelo contato com adulto infectado, podendo acarretar atrasos no desenvolvimento motor, cognitivo, de linguagem e social do lactente. Fatores ambientais, culturais e sociais aos quais o lactente é exposto permitem seu desenvolvimento, portanto o isolamento e a visão da família e da sociedade sobre a tuberculose trazem contextos que impedem o relacionamento com outras crianças e outros adultos, podendo causar atrasos. Objetivo. Caracterizar o desenvolvimento motor de lactentes com tuberculose e o crescimento pondero-estatural, em comparação à lactentes sem tuberculose. Método. A avaliação do desenvolvimento motor foi realizada pela Escala Motora de Alberta, as medidas do crescimento pondero-estatural, pelo estadiômetro e balança do tipo pesa-lactente, e essas medidas foram comparadas à lactentes saudáveis. Resultados. A mesma porcentagem de lactentes com desenvolvimento motor suspeito foi observada em ambos os grupos; dois lactentes com tuberculose estão abaixo do peso esperado para idade e sexo. Conclusão. Os resultados não permitem afirmar que as alterações encontradas são decorrentes da enfermidade, pois, a região em que os lactentes e sua família estão inseridos, é de grande vulnerabilidade, e os fatores ambientais têm influência no desenvolvimento motor e antropométrico.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.133
Threshold uncertainty score0.264

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.267
Teacher spread0.253 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2019
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