Análisis de necesidades: caso de estudio, para la innovación curricular en un curso ESP
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
El presente artículo científico exploró las percepciones de los estudiantes de un curso de inglés con fines específicos (ESP) en la carrera de medicina en la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Además, esta investigación tuvo como objetivo principal realizar un análisis de necesidades para estudiantes de la carrera de Medicina con el fin de identificar sus necesidades y carencias en concordancia con su aprendizaje de inglés para sus futuras vidas profesionales. Con este fin, se administraron cuestionarios a setenta y seis estudiantes de la carrera de Medicina con el fin de obtener información relevante sobre las percepciones de los estudiantes sobre ESP para identificar y proponer una solución para las necesidades, deseos (rendimiento) y carencias (causas) de su curso de inglés. Por lo tanto, el análisis de necesidades se realizó con las percepciones obtenidas de los participantes cuyas respuestas estaban relacionadas con la implementación del enfoque ESP en su curso. Los principales hallazgos de esta investigación están relacionados con los principios básicos de ESP, que son las necesidades futuras del idioma inglés, el contenido ESP, las habilidades lingüísticas ESP y el uso de ESP para la vida profesional futura de los estudiantes. El análisis de las percepciones de los estudiantes a través de la implementación del análisis de necesidades es el principal punto de referencia para la aplicación de un curso ESP y la implementación de un sílabo e innovar el plan de estudios de carrera.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it