Compétences de l’infirmière en ce qui concerne le service mobile de soins d’urgence – SAMU
Bibliographic record
Abstract
Introduction : Au Brésil, les réseaux de soins d’urgence et d’urgence sont soutenus et réglementés par le système de santé unifié, le professionnel des soins infirmiers est essentiel pour les pratiques de soins effectuées par les services mobiles de soins d’urgence (SAMU ), non seulement en ce qui concerne l’orientation et le soutien médical, il est noté que les soins infirmiers ont un grand nombre de fonctions liées à ses soins dans le SAMU. Objectifs : Identifier le travail des infirmières par rapport au Service mobile de soins d’urgence. Méthode : Une revue systématique de la littérature a été menée, avec l’analyse des principales revues infirmières dans les bases de données en ligne de la Bibliothèque électronique scientifique (SciELO), la littérature latino-américaine et caribéenne en sciences de la santé (Lillacs) et le Système en ligne de recherche et d’analyse de la littérature médicale (Pubmed/MEDLINE). Au total, 47 articles ont été recueillis sur le thème de l’étude. Résultats : Il a été démontré qu’il existe une quantité considérable d’articles relatifs aux compétences de l’infirmière vis-à-vis du SAMU et à la pertinence de la profession pour le bon fonctionnement du SAMU. Conclusion : Il est conclu que, grâce au développement scientifique et technique de la profession, à la réalisation de cours de premier cycle et de deuxième cycle, les attributions en soins infirmiers par rapport au SAMU sont considérées comme importantes, mais que d’autres recherches sont encore nécessaires par étudiants de cette catégorie. Mots-clés : Soins infirmiers, Service mobile de soins d’urgence, affectations de soins infirmiers.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".