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Exploración de los estilos de aprendizaje de inglés y la asimilación del conocimiento del estudiante

2020· article· es· W3006632371 on OpenAlexvenueno aff
Abigail Dioselina Garrido Valle, Elsa Amalia Basantes Arias, María Guadalupe Escobar Murillo

Bibliographic record

VenueConcienciaDigital · 2020
Typearticle
Languagees
FieldSocial Sciences
TopicEducational Outcomes and Influences
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtSociology

Abstract

fetched live from OpenAlex

La presente investigación fue determinar, identificar, analizar y establecer los estilos de aprendizaje aplicados en la asimilación de conocimientos de la asignatura del Idioma Ingles; teniendo en consideración que su desconocimiento genera dificultades tanto en el desarrollo de la asignatura como en la generación de un aprendizaje significativo de los estudiantes del Noveno y Décimo Nivel de Educación General Básica de la Unidad Educativa “Liceo policial Chimborazo” durante el año lectivo 2015-2016 en la ciudad de Riobamba. Este estudio fue de tipo cualitativo, de nivel exploratorio, bibliográfico y de campo. El método cualitativo empleado fue el etnográfico, el mismo que permitió realizar el estudio en un contexto directo y natural. Para la recolección de datos se utilizó la técnica de la observación y como instrumento una ficha que fue elaborada por un grupo de colaboradores expertos en el área. El instrumento fue validado y aplicado a los estudiantes y docentes. Los datos tabulados, analizados e interpretados permitieron concluir que el estilo de aprendizaje predominante en el grupo de estudiantes analizado, fue el pragmático reflexivo que influyó de manera positiva en el proceso de enseñanza aprendizaje para la asimilación de conocimientos del Idioma Inglés.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.017
metaresearch head score (Gemma)0.030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.017
Threshold uncertainty score0.089

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0170.030
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0040.003
Science and technology studies0.0040.004
Scholarly communication0.0070.003
Open science0.0020.006
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.047
GPT teacher head0.359
Teacher spread0.312 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2020
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