Accompagner la transformation numérique des PME : une perspective écosystémique de la création de valeur
Bibliographic record
Abstract
Dans le monde actuel des affaires, la transformation numérique des PME dépasse désormais le simple choix d’un « outil » technologique. Cela suppose aussi des mutations profondes dans l’organisation, incluant le capital social. Une perspective écosystémique de ce phénomène permet de mieux comprendre comment les acteurs en présence intègrent de nouvelles ressources, tangibles et intangibles, par l’échange de services avec des intervenants socioéconomiques et des spécialistes en technologies de l’information (TI). En organisant la transformation numérique dans un système soutenant la cocréation de valeur, on observe ainsi l’émergence d’une panoplie de programmes visant l’accompagnement de cette transformation. Or, qu’en est-il vraiment de ces échanges entre acteurs indépendants? De quoi sont-ils constitués plus précisément? L’exploration des pratiques d’accompagnement au numérique existantes met de l’avant une logique de services qui se combine aux principes reconnus de l’innovation en contexte de PME. Des contributions théoriques et pratiques complètent le portrait présenté.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".