Les enjeux d’une professionnalisation axée sur le « spirituel »
Bibliographic record
Abstract
Le service d’animation spirituelle et d’engagement communautaire existe depuis 2001. Il remplace l’animation pastorale scolaire et a pour but de favoriser le développement spirituel et l’engagement communautaire de chaque élève, quelle que soit son appartenance ou non à une confession religieuse. Cet article présente l’historique ayant conduit à l’élaboration de ce service ainsi que les interrogations professionnelles actuelles de ses intervenants. Ces interrogations sont basées sur une prise de conscience de la grande diversité des personnes qui offrent ce service, diversité dans leur formation, mais aussi dans leur compréhension du sens des termes définissant leur travail. Oeuvrant aujourd’hui à une professionnalisation qu’ils jugent essentielle à leur survie même, ils utilisent des stratégies professionnelles qui apparaissent toutefois peu conformes à leur réalité et à leur pouvoir. Cet article souhaite montrer la pertinence de changer de perspective soit de ne plus concevoir leur profession à partir des paradigmes fonctionnalistes ou conflictualistes, ni de l’ancrer dans le volet « engagement communautaire », mais plutôt d’adopter un point de vue interactionniste, et que celui-ci soit axé autour du volet « spirituel ».
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.015 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.016 | 0.022 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.008 |
| Open science | 0.002 | 0.012 |
| Research integrity | 0.004 | 0.009 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".