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Record W3006781608 · doi:10.4000/belphegor.2629

Incidence des supports dans les mutations des imaginaires sériels

2020· article· fr· W3006781608 on OpenAlexvenueno aff
Matthieu Letourneux

Bibliographic record

VenueBelphégor · 2020
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicHistorical and Literary Analyses
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsIncidence (geometry)Mathematics

Abstract

fetched live from OpenAlex

Si, dans les imaginaires de la culture populaire, ce qui importe, ce sont les dynamiques architextuelles et leur formulation dans les séries culturelles et médiatiques, alors la question de la circulation internationale des imaginaires et de leur mondialisation doit se penser à un niveau plus global, en jouant en permanence entre le texte et son contexte matériel, parce que c’est ce contexte, autant que le texte, qui produit de la signification. C’est ce que montre l’exemple de l’arrivée des dime novels en Europe au début du XXe siècle, lesquels ont imposé partout en quelques années des genres de récits et des formats spécifiques. En effet, si ces séries américaines ont bouleversé les imaginaires européens, c’est moins grâce aux thèmes du détective et du cowboy que par la rupture structurelle entraînée par l’arrivée du format même du dime novel, entraînant de nouveaux modes de lecture et de nouvelles relations au texte. Même dans des espaces plus à la marge des mouvements de mondialisation, où ils ont été limités dans leur diffusion, souvent expérimentés de manière plus tardive, et absorbés en particulier par des logiques plus anciennes, ces phénomènes ont été malgré tout perçus comme l’expression d’une mutation culturelle majeure, associée à une marchandisation et à une industrialisation de la littérature, contribuant, dans ces espaces aussi, à la mondialisation des imaginaires.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesScience and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.898
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.051
GPT teacher head0.263
Teacher spread0.212 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
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