Bibliographic record
Abstract
Mon mémoire porte sur les rituels informels et spontanés de deuil. Ces rituels séculiers se produisent à l’extérieur des cadres institutionnalisés. Certaines de leurs formes sont connues dans l’espace public, les rassemblements après des attentats terroristes ou les croix sur le bord des routes par exemple. À ces formes, j’ajoute des rituels propres à l’espace privé, l’affichage au mur des photographies de personnes décédées notamment. Ma recherche est guidée par la question suivante : « qu’est-ce que les différents rituels informels de deuil nous apprennent sur le sens que les individus confèrent à la mort au Québec? ». Pour y répondre, j’ai fait des observations de rituels de deuil dans l’espace public, des monuments spontanés et des rassemblements. J’ai aussi mené des entretiens semi-dirigés auprès de personnes recrutées sur les réseaux sociaux et trois familles dont la plupart des membres ne s’associent pas aux religions officielles, des « individus séculiers ». Je me penche sur les rituels informels de deuil en croisant deux perspectives : celle de la religion vécue (avec des auteurs comme Ammerman, Sullivan, Grigore) et celle de la non-religion (Lee). C’est sous l’angle de la « non-religion vécue » que je m’intéresse aux pratiques de deuil contemporaines et à la manière dont le patrimoine religieux influence les rituels informels de deuil au Québec. Puisqu’il s’agit majoritairement d’objets profanes et de rassemblements séculiers réinvestis de sens, je constate que les rituels informels de deuil constituent une forme de non-religion vécue.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.019 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".