Crise du secteur public et privatisation au Maroc : analyse et perspectives
Bibliographic record
Abstract
La politique de privatisation entreprise au Maroc en 1993 constitue, en raison de son etendue, une experience sans precedent dans ce pays, et presente selon le gouvernement marocain un moyen strategique de changement de fonctionnement de l'economie marocaine. Apres un rappel des raisons fondamentales de l'interventionnisme etatique au Maroc durant les annees 60 et 70 et celles qui sont a l'origine de sa defaillance, l'etude presentee ici tente d'analyser la politique de privatisation menee par les responsables marocains a travers ses objectifs et les resultats obtenus jusqu'alors. Le jugement que l'on peut porter sur cette experience a la lumiere d'un bilan d'environ une cinquantaine d'operations effectivement realisees sur 114 privatisables, reste evidemment partiel. Toutefois, il apparait que les principaux objectifs des pouvoirs publics – la reduction de deficit budgetaire, l'amelioration de l'efficacite economique, la sauvegarde et la creation de l'emploi, la consolidation de la region et le developpement de l'actionnariat populaire – ont connu dans l'ensemble un degre de realisation insatisfaisant. En definitive, bien qu'un certain nombre de questions demeurent posees quant a l'avenir du role de l'Etat dans l'economie et a la rationalisation de secteur des entreprises publiques en particulier, et des politiques publiques en general, la politique de privatisation marocaine presentee comme une panacee par ses promoteurs, apparait comme un echec au regard des problemes de developpement de l'economie et de la societe marocaine, qui se sont accentues avec la mondialisation / privatisation.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".