المؤشرات التكنولوجية لعلاقة الشكل بالمنشا في الفضاءات الداخلية المعاصرة
Bibliographic record
Abstract
ركزت العديد من الطروحات على موضوع التكنولوجيا في العمارة عموما والفضاءات الداخلية خصوصا، وتناولت بعض الدراسات اثر التكنولوجيا على العلاقة بين الشكل والمنشأ في الفضاء الداخلي المعاصر مفترضة تأثر تلك العلاقة بالأسس الهيكلية والمعنوية للتكنولوجيا، إلا أن تلك الدراسة لم تبين درجة معنوية مؤشرات تلك العلاقة. يهدف البحث الحالي الكشف عن درجة معنوية مؤشرات العلاقة التكنولوجية بين الشكل والمنشأ في الفضاءات الداخلية، مفترضا تباين درجة معنوية تلك المؤشرات. ولتحقيق هدف الدراسة، وظف البحث عينه شملت (10) مستجيبين ومجموعة فضائية منتخبة شملت (28) فضاءا داخليا، جمعت البيائات خلال استمارة الملاحظة، وخلال ثلاثة اوجه مسحية، استغرقت قرابة ثلائة اشهر استخدم التحليل التائي (T-Test) كاسلوب إحصائي في معاملة البيانات وباعتماد برنامج (spss). أوضحت النتائج أولوية الصياغة المبتكرة للتشكيلات الشكلية المنشئية وميلها للتهرر من الهندسية المنتظمة غلاف الفضاء الداخلي من المحددات التصميمية، اضافة لتنوع العلاقات الشكلية نحو العضوية والنحتية، وتحرر المنشئية مثل التدرج والتكسر. كما بينت النتائج اولوية العلاقات المعنوية (semantical) والمتمثلة بالتعبير الفني والصراحة التعبيرية عن المنطق المنشئي والشكلي، شمولية وتكامل الحلول، عرض التقنيات بصورة زخرفية او نحتية، غموض العلاقات
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.004 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.479 | 0.460 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".