Parque Nacional Serra da Canastra (Minas Gerais - Brasil): proposta de painel interpretativo
Bibliographic record
Abstract
O Parque Nacional Serra da Canastra é uma unidade de conservação integral localizada no sudeste do Estado de Minas Gerais, Brasil. Apesar desse tipo de unidade prever a visitação, não existe na área de estudo nenhum plano de interpretação ambiental que garanta aos visitantes o entendimento dos locais. Diante disso, o objetivo deste trabalho foi propor um painel interpretativo para a Cachoeira Casca D’Anta, visto ser um dos atrativos mais visitados e, portanto, ter maior potencial de utilização. O painel proposto foi elaborado a partir de um plano interpretativo que buscou responder alguns questionamentos norteadores, a saber: i- o que interpretar? (temática a ser abordada), ii- por que interpretar?, iii- público-alvo, iv- como? (justificativa para o tipo de meio interpretativo escolhido) e v- onde (localização do meio selecionado). O painel apresentado visa preencher uma lacuna do ponto de vista do entendimento, no que diz respeito a origem da cachoeira de Casca D’anta. Relevante destacar que se trata apenas de uma proposta e que sua implantação dependerá de recursos da gerência do parque.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.017 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.008 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".