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Record W3008931943 · doi:10.4000/belphegor.2426

Le pas suspendu de la modernité : Le passage de la culture populaire à une culture de masse dans l’Europe de Sud-Est

2020· article· fr· W3008931943 on OpenAlexvenueno aff
Lampros Flitouris, Christos Dermentzopoulos

Bibliographic record

VenueBelphégor · 2020
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicCultural Identity and Heritage
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le présent article fait partie d’une recherche en cours sur la transition des sociétés de l’Europe du Sud-Est : celle-ci se traduit par l’institutionnalisation de la culture folklorique ou populaire de la fin du XIXe siècle aux années 1940 pour la formation d’une culture nationale. Dans les pays balkaniques, la notion de culture de masse correspond à la transformation des sociétés après la guerre et notamment après les années 1950 et 1960. Pendant cette période, l’évolution de la culture populaire et la consommation de ses produits n’étaient pas les mêmes pour les sociétés de la région. De fait, l’examen d’une petite partie des productions des Balkans montre que la région étudiée ne partage pas les caractéristiques de l’Occident ni avant ni après les années 1940. A l’exception peut-être de la Grèce, où la circulation du roman-feuilleton à partir des années 1840-1850 connait un succès remarquable auprès du public lettré, les sociétés balkaniques restent largement rurales jusqu’aux années 1940. Le passage de la culture populaire urbaine des années 1920-1940 à la culture de masse dans les années 1950-1960 n’est pas le même pour les pays du bloc soviétique et les pays du bloc occidental. L’évolution de l’industrie culturelle en Grèce et en Turquie nous offre une deuxième piste de recherche dans deux sociétés qui sont en train de se développer mais où les traditions en matière de mœurs restent très vives.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.843
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.029
GPT teacher head0.245
Teacher spread0.216 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2020
Admission routes1
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