Impact de l’exploitation minière artisanale de l’or sur la vie des femmes dans les foyers miniers artisanaux, en territoires de Bisengo et de Mosolo: stratégies en matière d’égalité entre les sexes
Bibliographic record
Abstract
La présente étude est une compilation des études réalisées par IMPACT durant 5 ans soit de 2013 à 2017 dans les provinces de Bisengo et celle de Mosolo. Elle apporte un complément d’information sur les connaissances existantes ayant trait à la participation des femmes à l’économie minière dans une société patriarcale. L’usage du concept genre permet de mettre en évidence les inégalités femmes/hommes et la hiérarchisation des relations de pouvoir. Quand bien même certaines femmes s’investissent dans l’amélioration de leur moyen de subsistance, la situation des femmes se caractérise encore par une précarité féminine due aux stéréotypes socioculturels inféodant la femme et la jeune fille. Mais au-delà de ce mur de verre, les exigences de survie et l’ambition des certaines femmes ont poussé certaines femmes à transcender les normes sociales rétrogrades en vue de s’insérer et de se maintenir dans cette économie minière.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".