MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W3009276281 · doi:10.35988/sm-hs.2020.004

14 METŲ PAAUGLIŲ FIZINIŲ PARAMETRŲ IR KUPRINĖS SVORIO SĄSAJOS SU LAIKYSENA

2020· article· lt· W3009276281 on OpenAlexaboutno aff
Tomas Aukštikalnis, Veslava Radzevič, Ernesta Godliauskienė, Rita Urbanavičė, Jonas Kairys, Juozas Raistenskis

Bibliographic record

VenueHealth Sciences · 2020
Typearticle
Languagelt
FieldMedicine
TopicMedical and Biological Sciences
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPhysics

Abstract

fetched live from OpenAlex

Atliktas 14 metų paauglių fizinių parametrų ir kuprinės svorio sąsajų su laikysena vertinimas. Tyrimas vyko 2019 metų vasario – balandžio mėnesiais Vilniaus Fabijoniškių mokykloje ir Vaikų ligoninės, Vilniaus universiteto ligoninės Santaros klinikų filialo Vaikų fizinės medicinos ir reabilitacijos skyriuje. Tiriamieji 8b klasės moksleiviai, n=20. Tyrimas vyko dviem etapais: kineziterapinis fizinių parametrų tyrimas mokykloje ir laikysenos parametrų bei jų pokyčių vertinimas Vaikų ligoninėje. Laikysena vertinta du kartus: be kuprinės ir po 10 minučių 15 proc. kūno svorio kuprinės nešimo. Taikyti testai: antropometrinių duomenų (ūgio ir svorio) vertinimas, McGill liemens raumenų ištvermės vertinimas, flamingo testas statinei pusiausvyrai vertinti, sėstis ir siekti testas lankstumui bei laikysenai vertinti, darant nuotraukas ir analizuojant DIERS formetic III 4D diagnostinės sistemos duomenis. Duomenų analizė atlikta naudojant statistinės analizės „MS Excel 2016“ ir „R“ programas. Tyrimo rezultatai. Fiziniai parametrai atitiko tiriamųjų amžiui rekomenduojamos fizinės raidos lygį, išskyrus šiek tiek sumažėjusią šoninių pilvo raumenų statinę ištvermę ir pusiausvyros sutrikimą. Įvertinus laikysenos parametrų rodiklius, nustatyta, kad sagitaliniai stuburo linkiai (krūtininė kifozė ir juosmeninė lordozė) skiriasi nuo rekomenduojamų normų. Atlikta fizinių parametrų sąsajų su laikysena analizė parodė statistiškai reikšmingas koreliacijas tarp pilvo bei nugaros raumenų ištvermės ir lateralinės deviacijos; pilvo ir nugaros raumenų ištvermės santykio ir dubens lateralinio pakrypimo; kairės pusės šoninių raumenų ir galvos padėties frontalioje plokštumoje; dešinės ir kairės šoninių raumenų ištvermės santykio ir svorio pasiskirstymo ant dešinės kojos; lankstumo ir kraniohorizontalinio kampo. Po 10 minučių kuprinės nešimo statistiškai reikšmingai padidėjo galvos fleksija ir krūtininės kifozės kampas, pasikeitė sagitalinė pečių padėtis. Prieita prie išvados, kad liemens raumenų ištvermė, pusiausvyra bei lankstumas reikšmingai koreliuoja su laikysenos parametrais. Net ir trumpas 10 minučių 15 proc. kūno masės svorio kuprinės nešimas neigiamai veikia laikysenos parametrus.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.015
Threshold uncertainty score0.050

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0150.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.180
GPT teacher head0.394
Teacher spread0.214 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueHealth SciencesSame topicMedical and Biological SciencesFrench-language works237,207