UNE ANALYSE DU CYCLE ÉCONOMIQUE DANS LA CARAÏBE : LE CAS DES PAYS ANGLOPHONES
Bibliographic record
Abstract
Depuis plusieurs décennies, la problématique de la datation du cycle économique est constamment au centre des préoccupations des acteurs et décideurs impliqués dans la conduite de la politique économique conjoncturelle. En dépit de la mise au point de nombreuses méthodes dédiées à la détection des points de retournement du cycle, seul un nombre restreint de pays élabore et diffuse une chronologie officielle du cycle économique. Cet article propose une étude des cycles économiques dans le bassin Caraïbe en considérant les cas particuliers de la Barbade, la Jamaïque et Trinidad-et-Tobago, les seuls pays de la zone pour lesquels des bases de données de haute fréquence suffisantes sont disponibles sur de longues périodes. En premier lieu, nous recourons à des méthodes qui font consensus dans la littérature pour identifier les points de retournement du cycle des affaires et du cycle de croissance et établir une description de leurs principales caractéristiques empiriques. En second lieu, nous nous attachons à comparer les phases des cycles obtenus pour ces trois pays et à examiner également leur synchronisation avec celles d’autres pays.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".