Proposta de prevenção na aprendizagem mediada por tecnologias no ensino fundamental II, apoiada pela psicopedagogia e estudos sociais da ciência e da tecnologia
Bibliographic record
Abstract
Objetivo: Apresentar uma proposta de intervenção em escolas de Boa Vista-Roraima, turmas do ensino fundamental ll, nas quais já exista a figura assistencial do psicopedagogo no processo ensino aprendizagem. Revisão bibliográfica: A psicopedagogia traz em seu enfoque principal o papel de prevenir as dificuldades de aprendizagem, bem como intervir nas já existentes. Diante do que atualmente se vivencia com o aumento desenfreado do uso dos meios de informação e tecnologias pelas crianças e adolescentes, depara-se com a queda do rendimento escolar, o aumento dos problemas de relacionamentos e o aparecimento de transtornos comportamentais. Motivo de preocupação por parte de especialista da área, com o argumento de uma necessária orientação pedagógica. Considerações finais: A ideia é que esta proposta seja implementada seguindo procedimento metodológico que envolva palestras, rodas de conversa, reuniões com pais e periodicamente seja feita avaliação dos resultados a partir das respostas obtidas e da interação entre os envolvidos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.019 | 0.024 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.020 |
| Scholarly communication | 0.026 | 0.019 |
| Open science | 0.003 | 0.010 |
| Research integrity | 0.005 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".