« Pour instruire leurs filles » : du dépaysement au renouveau dans les écrits de Marie de l’Incarnation
Bibliographic record
Abstract
Cet article s’intéresse aux œuvres de Marie Guyart, dite de l’Incarnation, fondatrice des Ursulines à Québec, arrivée en Nouvelle France en 1639 et figure incontournable de l’Amérique française. Portée par la vocation pédagogique et apostolique de la Contre-Réforme, ses écrits témoignent d'une difficile conciliation : entre un désir (devoir) de christianiser, se confondant avec une nécessité « d’instruire », c’est-à-dire d’éduquer, de changer l’autre, et la rencontre de ceux ou celles que la différence (spirituelle, morale, sociale) ne rend pas moins dignes d’amour. En m’appuyant sur la Relation de 1654 et sur sa correspondance, j’aimerais analyser la façon dont l’écriture de l’Ursuline nomme et construit cette difficulté, mais la façon aussi dont cette difficulté inquiète autant qu’elle informe l’épreuve du discours. Un tel exercice de lecture, qui fait place aux imaginaires et aux récits dans lesquels Marie de l’Incarnation a puisé ses représentations du « Sauvage », permettra peut-être de réfléchir à la façon dont on peut aborder ce corpus, si bouleversant à bien des égards, sans faire silence sur les malaises que suscitent la description de ces « pauvres gens » dont il faudrait instruire les filles.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.028 | 0.022 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.004 | 0.008 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".