Faktor-faktor yang mempengaruhi minat anggota pada produk simpanan UKHUWAH di BMT Marhamah cabang Sukoharjo Wonosobo
Bibliographic record
Abstract
BMT Marhamah Wonosobo merupakan suatu lembaga keuangan syariah yang menerapkan prinsip syariah dalam kegiatannya. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh sedikitnya minat anggota atau lembaga di BMT Marhamah Cabang Sukoharjo Wonosobo. Pertumbuhan lembaga keuangan BMT saat ini mengalami pertumbuhan yang sangat luar biasa. Keberlangsungan kehidupan lembaga keuangan BMT sangat bergantung pada jumlah dan minat anggota yang dimilikinya. Semakin banyaknya anggota maka semakin kokoh kedudukan lembaga tersebut, dan dari uraian tersebut, peneliti tertarik untuk mengetahui lebih lanjut lagi tentang faktor-faktor yang mempengaruhi minat anggota pada produk simpanan ukhuwah di BMT Marhamah Cabang Sukoharjo Wonosobo. Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah apa saja faktor yang mempengaruhi minat anggota pada produk simpanan ukhuwah, dan apa saja hambatan atau kendala dalam meningkatkan jumlah anggota di BMT Marhamah Cabang Sukoharjo wonosobo.Penelitian ini dilakukan di BMT Marhamah Cabang Sukoharjo Wonosobo. Jenis penelitian ini adalah penelitian lapangan (field research) dengan pendekatan kualitatif. Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis deskriptif yang bertujuan untuk menggambarkan secara sistematis dan akurat mengenai objek penelitian tersebut. Data-data dalam penelitian ini terdiri dari primer dan data sekunder, yang diperoleh melalui observasi, wawancara, dan dokumen. \nDari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa adanya faktor-faktor yang dapat meningkatkan jumlah anggota di BMT Marhamah Cabang Sukoharjo Wonosobo. Antara lain adalah faktor kemudahan, faktor promosi, faktor produk, dan faktor pelayanan. BMT Marhaman Cabang Sukoharjo Wonosobo perlu mempertahankan keloyalan para anggotanya yang nantinya akan berdampak positif bangi perkembangan atau kemajuan BMT Marhamah Cabang Sukoharjo Wonosobo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.036 | 0.011 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".