YAŞLI BİREYLERDE KARE ADIM EGZERSİZ EĞİTİMİNİN POSTÜRAL KONTROL, KOGNİTİF FONKSİYON VE YÜRÜYÜŞ ÜZERİNE ETKİSİ: PİLOT ÇALIŞMA
Bibliographic record
Abstract
Amaç: Düşmeler yaşlı bireylerde sık karşılaşılan bir durumdur. 65 yaş üstünde, sağlıklı ve toplum içinde yaşayan bireylerin yıllık düşme oranı %30-40 olarak kaydedilmiştir. Bu yüzden yaşlı bireylerde düşmeyi önlemeye yönelik fizyoterapi ve rehabilitasyon uygulamaları önem kazanmaktadır. Bu çalışmanın amacı düşme hikayesi olan yaşlı bireylerde kare adım egzersiz eğitiminin postüral kontrol, kognitif fonksiyonlar ve yürüyüş üzerine etkisini incelemektir.Yöntem: Çalışmaya toplam 65 yaş üstü yılda en az iki kez düşme hikayesi olan ve 16 yaşlı birey dahil edildi. Kontrol grubundaki bireyler 8 hafta boyunca vestibüler ev egzersiz programını evde uyguladı. Egzersiz eğitimindeki bireylere ise vestibüler ev egzersiz eğitimine ek olarak 8 hafta boyunca haftada üç gün kare adım egzersiz eğitimi uygulandı. Bireylerin demografik bilgileri kaydedildi. Tedavi öncesi ve sonrasında postüral kontrol Bilgisayarlı Dinamik Postürografi (BDP), kognitif fonksiyonlar Montreal Bilişsel Değerlendirme Ölçeği(MBDÖ), yürüyüş ise Dinamik Yürüyüş İndeksi(DYİ) ile değerlendirildi.Sonuçlar: Tedavi sonrasında kare adım egzersiz eğitiminin etkinliği incelendiğinde birleşik denge skoru, Montreal Bilişsel Değerlendirme Ölçeği(MBDÖ) ve Dinamik Yürüyüş İndeksi(DYİ) skorlarında çıkan fark istatiksel açıdan anlamlı bulundu (p<0,001). Tartışma: Düşme hikayesi olan yaşlı bireylerde kare adım egzersiz eğitimi postüral kontrol, kognitif fonksiyonlar ve yürüyüş üzerine etkileri açısından önemli yere sahiptir. Bu sonuçlar doğrultusunda egzersiz eğitimlerinin düşme hikayesi olan yaşlı bireylerde fonksiyonel bağımsızlık düzeyini artırmada etkin bir tedavi modalitesi olacağını düşünmekteyiz.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".