Bibliographic record
Abstract
OBJECTIF: Présenter aux cliniciens en soins primaires un aperçu pratique et à jour du diagnostic et de la prise en charge du psoriasis. SOURCES DES DONNÉES: Une recension a été effectuée dans les bases de données de PubMed, MEDLINE, EMBASE et Cochrane pour trouver des méta-analyses, des études randomisées contrôlées, des revues systématiques et des études observationnelles pertinentes portant sur le diagnostic et la prise en charge du psoriasis. MESSAGE PRINCIPAL: Le psoriasis est une maladie inflammatoire chronique et multisystémique qui affecte principalement la peau et les articulations. En plus des dimensions physiques de la maladie, le psoriasis a des répercussions émotionnelles et psychosociales considérables sur les patients, et nuit au fonctionnement social et aux relations interpersonnelles. En tant que maladie inflammatoire systémique, le psoriasis est associé à de multiples comorbidités, dont les maladies cardiovasculaires et les cancers. Le diagnostic est principalement d’ordre clinique et une biopsie de la peau est rarement nécessaire. Selon la sévérité de la maladie, un traitement approprié peut être amorcé. Pour les cas de légers à modérés, le traitement de première intention comporte des thérapies topiques, dont les corticostéroïdes, les analogues de la vitamine D3 et des produits combinés. Ces traitements topiques sont efficaces et peuvent être initiés et prescrits en toute sécurité par des médecins de soins primaires. Les patients dont les symptômes sont plus graves et réfractaires pourraient devoir être envoyés en consultation auprès d’un dermatologue pour une évaluation plus approfondie et une thérapie systémique. CONCLUSION: De nombreux patients atteints de psoriasis consultent leur médecin de soins primaires pour une évaluation initiale et pour recevoir un traitement. La reconnaissance du psoriasis, de même que des comorbidités médicales et psychiatriques qui lui sont associées, faciliterait un diagnostic en temps opportun et une prise en charge appropriée au moyen de traitements topiques sûrs et efficaces, et par d’autres interventions médicales et psychologiques au besoin. Il pourrait être nécessaire de demander une consultation en dermatologie pour les cas plus graves et réfractaires aux fins d’une évaluation plus approfondie et, possiblement, d’une thérapie systémique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".