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Record W3013430944 · doi:10.3917/gs1.161.0037

Proche aidance et conjugalité aux âges avancés : motivations et postures

2020· article· fr· W3013430944 on OpenAlexaffabout
Isabelle Van Pevenage, Chloé Dauphinais, Didier Dupont, Valérie Bourgeois-Guérin

Bibliographic record

VenueGérontologie et société · 2020
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicAging, Elder Care, and Social Issues
Canadian institutionsUniversité du Québec à MontréalCentre de Santé et de Services Sociaux CavendishUniversité de Montréal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophySociology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet article s’intéresse aux motifs avancés par des personnes âgées pour expliquer le soin apporté à leur conjoint au Québec. Les expériences de l’aide explorées ici se situent au prisme de la conjugalité et de la prise en charge d’un conjoint nécessitant du soutien au quotidien. Nos analyses visent à approfondir les motifs de l’aide, en les inscrivant dans leurs contextes particuliers dont celui de la relation conjugale. Cela nous apparaît d’autant plus important que les recherches sur la proche aidance se sont principalement concentrées sur les relations filiales. Basés sur l’analyse de 27 entretiens menés auprès de personnes âgées de 65 ans et plus qui offrent un soutien quotidien à leur conjoint malade, les résultats montrent que les motivations des proches aidantes s’inscrivent pour une grande part dans une logique de préservation des continuités conjugales et identitaires. En outre, les participantes présentent, au moment de l’entretien, différentes postures face à leur situation : des personnes assument complètement leur engagement, d’autres se montrent davantage résignées et d’autres encore présentent un profil davantage subi. Ces postures ne peuvent toutefois être appréhendées sans considérer le rôle déterminant des facteurs contextuels que sont le type et la trajectoire de la maladie, l’état de santé physique et psychologique de la proche aidante, ainsi que l’accès, l’organisation et la qualité des services formels.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.705
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.155
GPT teacher head0.475
Teacher spread0.320 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations9
Published2020
Admission routes2
Has abstractyes

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