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Record W3013683045 · doi:10.71781/3776

Prévalence d’agents pathogènes de l’abeille domestique (Apis mellifera) au Québec et leur impact sur la mortalité hivernale

2019· dissertation· fr· W3013683045 on OpenAlexfundaboutno aff
Gabrielle Claing

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2019
Typedissertation
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicInsect and Pesticide Research
Canadian institutionsnot available
FundersUniversité de MontréalFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'Alimentation
KeywordsBiologyGeography

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les colonies d’abeilles (Apis mellifera) sont d’une importance vitale pour la production agricole de nombreuses denrées, puisque plusieurs plantes dépendent en partie et parfois totalement de la pollinisation. Toutefois, les apiculteurs québécois sont confrontés chaque année à des pertes hivernales dépassant les limites optimales. Plusieurs facteurs ont été avancés pour expliquer la mortalité hivernale des colonies, mais leurs rôles exacts et interactions sont encore mal compris. Ce projet a pour but d’évaluer la présence des agents pathogènes et leurs impacts sur les pertes hivernales des colonies d’abeilles domestiques dans le sud-ouest du Québec. Les agents pathogènes Varroa destructor, Acarapis woodi, Nosema spp., Ascosphaera apis, Melissococcus plutonius, Paenibacillus larvae, les virus des ailes déformées (DWV), du complexe AKI et des cellules noires de la reine (BQCV), ainsi que Apocephalus borealis ont été recherchés sur des abeilles adultes collectées en août 2017 dans 242 colonies provenant de 31 ruchers situés dans l’Outaouais et la Montérégie. La mortalité hivernale des colonies de l’étude a été quantifiée en mai 2018. Des modèles de régression logistique et binomiale négative ont été élaborés pour évaluer l’impact de ces agents pathogènes, de facteurs environnementaux et de pratiques de régie sur la mortalité hivernale des colonies. La mortalité hivernale a été de 31% dans les colonies du projet. Varroa destructor, dont la prévalence a été estimée à 48% dans les colonies et 93% dans les ruchers, et a été associé à la mortalité hivernale des colonies (p<0.05), ce qui en fait le principal problème de santé des abeilles du sud-ouest du Québec. Les colonies avec ≥ 1 acarien/100 abeilles et où le DWV était présent présentaient un risque de mortalité 2.6 fois plus élevé par rapport aux colonies comptant moins de 1 acarien/100 abeilles et exempte de DWV (p=0.035). Malgré l’absence d’association avec la mortalité hivernale, Nosema spp. et M. plutonius sont également des agents très communs (respectivement, prévalence de 40% et 21% dans les colonies) et associés avec la présence de signes cliniques dans la colonie. Pourtant, les apiculteurs n’ont souvent pas rapporté la présence de ces agents dans leurs ruchers. Le nombre de colonies possédées avait également un impact sur la mortalité hivernale (p=0.038); les apiculteurs possédants un petit nombre de colonies (≤5) ont eu une mortalité par rucher moyenne plus sévère (62%) que ceux possédant 6 à 100 (33%) ou >100 colonies (14%). Les résultats de cette étude fournissent des informations utiles pour l’élaboration de programmes de médecine préventive ciblés et efficaces.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.068
Threshold uncertainty score0.137

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.225
Teacher spread0.214 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2019
Admission routes2
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