How Much Is That Gamete in the Window? Embryos, Policy, and the Law
Bibliographic record
Abstract
Malgré une règlementation développée, soit la Loi de 2014 sur la procréation assistée (LPA) et son règlement d’application de 2007 fondé sur le consentement, le désaccord persiste sur le cadre approprié pour résoudre les différends relatifs aux embryons et aux gamètes au Canada. Le paysage juridique est dominé par des cadres basés sur la propriété et le consentement, qui sont souvent considérés comme contradictoires. Dans le présent article, je soutiens que la catégorisation des embryons et des gamètes en tant que propriété, comme dans une récente affaire judiciaire ontarienne qui a fait jurisprudence, SH c DH (2018), n’empêche pas l’utilisation d’un cadre fondé sur le consentement, et ne mènera pas nécessairement non plus à la commercialisation du matériel de reproduction. Cela dit, je préconise l’adoption d’un cadre juridique basé sur le consentement, comme celui qui est établi dans la LPA pour gérer l’utilisation du matériel de reproduction au Canada. Je soutiens que le cadre fondé sur le droit de propriété a conduit à une commercialisation inadmissible du matériel de reproduction dans d’autres pays et que cette catégorisation risque de limiter l’autonomie de reproduction et de perpétuer l’inégalité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.023 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.005 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".