L'étude des relations entre les antécédents de la performance de la collaboration et la performance des personnes qui collaborent dans les routes touristiques
Bibliographic record
Abstract
L'objectif de ce travail de recherche est d'étudier les relations entre les antécédents de la performance de la collaboration et la performance des personnes impliquées dans une collaboration en tourisme. La revue de la littérature a permis de cerner huit antécédents de la performance de la collaboration susceptibles d'influencer la performance des personnes : définition claire des objectifs, perception d'interdépendance, leadership, familiarité entre les collaborateurs, compétences des collaborateurs, communication, confiance et engagement. De plus, trois aspects de la performance des personnes ont été considérés : apprentissage, expérience et perception de la performance économique. Afin de répondre à l'objectif fixé, une approche quantitative a été privilégiée et un questionnaire a été soumis aux collaborateurs des routes touristiques officielles au Québec. Les données recueillies ont été traitées à l'aide du logiciel SPSS. Les résultats obtenus ont permis de révéler de nouveaux éléments : l'engagement personnel et l'engagement du groupe. De plus, des relations significatives entre certains antécédents de la performance de la collaboration – le leadership, les compétences des collaborateurs, l'engagement personnel, l'engagement du groupe – et les trois aspects de la performance des personnes ont été identifiées. Ainsi, cette étude apporte des éclaircissements sur certaines relations entre des antécédents de la performance de la collaboration et la performance des personnes impliquées dans des projets de routes touristiques. Cependant, le petit nombre de réponses collectées limite les conclusions de ce travail de recherche et elles ne sont donc pas généralisables. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : collaboration, performance des personnes, antécédents, route touristique
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".