Bibliographic record
Abstract
Dans les dernières années, des actes de vandalisme « antigentrification » visant des petits commerces ont considérablement tendu le débat public montréalais, désormais polarisé entre les tenants d’une revitalisation des quartiers en déclin et une mouvance critique cherchant à attirer l’attention sur les inégalités de classes dans l’appropriation de l’espace urbain. Ces événements parfois violents, médiatisés jusque dans la presse nationale, ont placé bien malgré eux les entrepreneurs visés dans un conflit de classes qui dépasse largement les frontières de leur quartier. Des rues qui changent rassemble les résultats de deux enquêtes menées entre 2012 et 2017 dans deux quartiers anciens du centre de Montréal, Hochelaga-Maisonneuve et Saint-Henri–Petite Bourgogne. À partir d’entretiens qualitatifs, de données d’archives et de statistiques, il reconstitue près de 50 années de transformations sociales et économiques de ces deux zones qui ont longtemps symbolisé, dans l’imaginaire montréalais, l’archétype du quartier ouvrier. Ce faisant, l’ouvrage permet de dépasser le caractère souvent manichéen des débats actuels pour offrir une analyse riche et nuancée de cette composante essentielle de la ville contemporaine.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.015 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.017 | 0.007 |
| Open science | 0.003 | 0.006 |
| Research integrity | 0.005 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.659 | 0.480 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".