Sur la biohospitalité : les hôtels comme casernes ou les trois corps du serveur
Bibliographic record
Abstract
Cet article analyse les défis et les implications de la double disjonction (collective et individuelle) imposée à la Tunisie et aux Tunisiens dans le cadre du phénomène de migration touristique qui s’est produit lors de l’implantation de l’industrie touristique dans le pays. La réflexion porte sur les expériences professionnelles vécues par les jeunes Tunisiens émigrés des régions de l’intérieur qui ont commencé à travailler dans le milieu de l’hospitalité touristique des années 1960 aux années 1990. L’étude de ces expériences permet de mesurer l’ampleur de la double division territoriale et sociale résultant de la régionalisation de l’activité touristique, et de ses effets sur les jeunes, notamment sur l’image qu’ils ont d’eux-mêmes et de leur pays. À cette fin, l’étude se concentre sur la façon dont ils perçoivent leur propre corps et le monde qui les entoure, compte tenu des exigences et des conditions de travail dans lesquelles ces corps ont dû fonctionner.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".