Función cognitiva y composición corporal en mujeres adultas mayores
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A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
El test Montreal Cognitive Assessment (MoCA) instrumento para medir el deterioro cognitivo leve y estados de demencia en adultos mayores, presenta una correlación frente al componente morfológico. Materiales y Métodos: Se estudiaron 54 sujetos de sexo femenino, entre los 60-70 años de edad, registrando variables morfológicas con el equipo de impedancia SECA mBCA514®, masa magra, masa grasa, masa muscular y masa muscular segmentado en cinco compartimientos; las funciones cognitivas se evaluaron con el test MoCA. Resultados. Los resultados se reportan en medias y desviación estándar en el componente morfológico, para edad años (63.9±3.3), talla m (1.53±0.07), peso Kg (67.04±12.2), perímetro cintura cm (94.4±11,6), IMC (27.6±3.7), masa grasa Kg (26.4±7.4), masa magra Kg (40.6±7.3), masa muscular segmentada en 5 componentes. Para la variable cognitiva con el Moca, para visuo-espacial (2.4±1.1), denominación animal (2.6±0.5), memoria (1.6±1.8), atención (3.3±2.0), lenguaje (1.5±1.0), abstracción (1.3±0.56), orientación (5.7±0.52), total (18.3±5.5). Se muestran niveles de correlación entre los resultados de Moca y composición corporal. Se encontraron diferentes niveles de correlación entre algunos parámetros de MoCA y parámetros específicos en la composición corporal.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.013 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it