PELATIHAN USAHA DESA MELALUI PENGOLAHAN IKAN KATOMBO DI DESA AENG BATU-BATU KECAMATAN GALESONG UTARA KABUPATEN TAKALAR SULAWESI SELATAN
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Kabupaten Takalar merupakan salah satu kabupaten yang berada di provinsi Sulawesi Selatan. Kabupaten Takalar dekat dengan hamparan laut, hal ini menjadikan kabupaten Takalar kaya akan hasil laut dengan berbagai macam jenis ikan yang sangat mudah didapatkan di daerah ini. Pemanfaatakan kekayaan alam perlu dilakukan agar dapat dikembangkan untuk menjadi berbagai jenis usaha yang dapat dilakukan oleh masyarakat. Salah satu jenis ikan yang mudah didapatkan didaerah desa Aeng Batu-batu Kabupeten Takalar yaitu ikan jenis katombo. Ikan ini dapat diolah menjadi makanan yang menarik dan bernilai ekonomis. Diolah dengan bahan yang mudah didapatkan kemudian dikemas secara menarik dan dapatkan disajikan dalam berbagai variasi produk diantaranya produk kripik, yang dapat nikmati konsumen. Metode yang dilakukan dalam kegiatan pengabdian masyarakat terdiri dari observasi awal untuk peninjauan lokasi serta pengajuan izin kegiatan. Kemudian menyiapkan bahan-bahan untuk pelaksanaan kegiatan. Pada tahapan kegiatan terdiri dari penyajian materi wirausaha, tata cara perzinan usaha, dan praktik pengolahan ikan katombo menjadi kripis diakhiri dengan pengemasan produk. Hasil pelaksanaan kegiatan yaitu peserta yang hadir dalam kegiatan ini yaitu 30 orang ibu-ibu yang merupakan penduduk Aeng Batu-batu. Peserta memporelah motivasi berwirausaha, kemudian mengetahui proses pengajuan usaha, dan dapat mengahsilkan produk dari olahan ikan katombo menjadi kripik.
 
 Kata Kunci : Pelatihan Usaha Desa, Ikan Katombo, dan Desa Aeng Batu-batu
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it