Il visuale italiano nella crisi della cittadinanza. L’Italianness nei dispositivi di cattura neoliberali del “Migrant Cinema”
Bibliographic record
Abstract
L'articolo, adottando un approccio transdisciplinare e intersezionale vicino ai cultural studies , alla visual culture e ai critical migration studies , tenta di ricostruire lo spazio di articolazione italiano della crisi discorsiva dello spazio europeo , analizzando in che modo le produzioni visuali italiane esprimono l'attuale crisi discorsiva della cittadinanza. All’interno del panorama visuale italiano dedicato al tema, alcune produzioni visuali finiscono per ricadere in un sistema di cattura neoliberale di rappresentazione della cittadinanza che qui viene definito ‘Migrollywood’, un sistema che invisibilizza la vita delle nuove generazioni di italiani ( New Italians of color ) all'interno della rappresentazione della migrazione. Attraverso la lettura contrappuntistica di due produzioni visuali del campo artistico-cinematografico: il documentario 18 Ius Soli (2011) del regista italo-ghanese Fred K. Kuwornu e il lungometraggio Per un figlio (2017) del regista italo-srilankese Suranga D. Katugampala, l'articolo indaga come viene rappresentata l’identità italiana ( Italianness) e in che modo il visuale è in grado di costituire un metodo per una contro-epistemologia di decolonizzazione della cittadinanza e dei suoi confini interni, dislocando il punto di vista privilegiato – di razza, genere, classe, religione, ecc. – del cittadino italiano.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".