Le conjoint de dirigeant, courroie de transmission de l’entreprise familiale
Bibliographic record
Abstract
Quels sont les rôles du conjoint de dirigeant d’entreprise familiale ? Une étude de 3 ans s’est penchée sur la question et a analysé l’auto-perception de 42 conjoints et conjointes de dirigeants de 1 re à 12 e génération, actifs ou non dans l’entreprise. Elle l’a ensuite confrontée aux regards de 168 dirigeants d’entreprises familiales et de 169 « Next Gen » 1 . Mettant en lumière une myriade de rôles souvent invisibles ou méconnus, l’étude met aussi en avant la richesse des compétences, savoir-être et tempéraments des conjoints. Trois rôles principaux émergent : vis-à-vis du dirigeant, le soutien émotionnel à toute épreuve ; vis-à-vis de la famille, la facilitation de la communication ; et vis-à-vis de la Next Gen, la transmission de l’esprit d’entreprendre. Au carrefour des interactions et des enjeux individuels, familiaux et entrepreneuriaux, le conjoint est donc une pièce indispensable de la mécanique de l’entreprise familiale, et ce contrairement à sa propre perception. Telle la courroie de transmission qui perpétue le mouvement, le conjoint de dirigeant est un véritable passeur de modèle qui perpétue le mouvement entrepreneurial et familial.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".