Conséquences sur les changements climatiques d’initiatives de développement durable : regard sur le secteur du ciment Portland
Bibliographic record
Abstract
Un des secteurs industriels fortement interpellés par le Canada à la suite de la ratification de l’Accord de Paris sur le climat en 2016 est celui de la production de ciment Portland, principal élément liant du béton. Les procédés de fabrication du ciment Portland génèrent environ 7% des émissions mondiales de GES produits par les activités humaines et près de 80% de ceux provenant de l’industrie de la construction (Aïtcin et Mindess, 2017). Bien qu’il ne représente que de 10 à 12% de volume total d’un béton ordinaire, le ciment représente de 74% à 81% des émissions totales de GES (Boesch et Hellweg, 2010). Ces émissions découlent en grande partie de la production du clinker, composant majeur du ciment Portland. Lors de la production du clinker, les matières premières (calcaire broyé, sable et argiles) sont calcinées à des températures avoisinant les 1450°C. À ces températures, le calcaire (CaCO3) se décarbonate et laisse s’échapper le CO2 chimiquement lié dans la roche (CaO + CO2). Ainsi, l’origine de ces émissions est double : environ 40% proviennent de la combustion des combustibles pour atteindre les températures de cuisson et 60% proviennent des procédés de décarbonatation du calcaire. On estime globalement à 1 tonne de GES pour 1 tonne de clinker produit. Pour réduire l’empreinte carbone de leur production, les 24 cimentiers majeurs sur la planète se sont engagés en ratifiant « l’initiative de développement durable de l’industrie du ciment » (IDDIC) d’intensifier de 15% d’ici 2050 la substitution du clinker par d’autres matériaux cimentaires dans le ciment (IEA/WBSCD, 2018). Les plus couramment utilisés à grande échelle sont les cendres volantes de charbon, sous-produits de centrales thermiques au charbon, et les laitiers de haut-fourneau, sous-produits de sidérurgie. En plus de diminuer la dépendance aux ressources naturelles des cimentiers, ces symbioses industrielles ont pour effet de découpler leur croissance économique des pressions induites sur l’environnement par leurs opérations et de donner une nouvelle vie aux matières résiduelles.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".