Bibliographic record
Abstract
Ouvert au public depuis le 20 janvier 2020 au cœur du quartier de la Goutte d’Or dans le 18e arrondissement de Paris, le 360 Paris Music Factory est un lieu culturel atypique, innovant et audacieux. Cet équipement de cinq étages flambant neuf est entièrement dédié à la musique : création, diffusion, répétition, enregistrement, rencontre entre professionnels et avec les publics. Par sa dimension transculturelle, ce nouveau lieu porte haut les valeurs d’ouverture à l’altérité et au métissage, avec pour ambition de renforcer la cohésion sociale, si nécessaire en ces temps de replis. Doté d’une salle de concert à taille humaine (300 places), de quatre lieux de résidence pour les artistes, d’un agréable restaurant largement ouvert sur la rue, le 360 Paris Music Factory est aussi un laboratoire d’innovation. Témoin sa structuration en Société coopérative d’intérêt collectif (SCIC)1, qui réunit l’association Au fil des voix (festival, actions pédagogiques et sociales) avec les sociétés Accords croisées (label, production, booking), la Fabrica spectacles (restauration, salle de spectacles), Images de sons (production audiovisuelle, captation) et une pépinière de start-up culturelles. Cette réalisation est l’aboutissement du travail concerné, acharné de Saïd Assadi, fondateur de ce projet artistique et humain. Il retrace avec nous son parcours en éclairant le sens de sa démarche, qui s’inscrit dans les pas de celle de Yehudi Menuhin.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.020 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.004 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.049 | 0.013 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".