Soutenir l’intégration sociale de jeunes vulnérables devant composer avec les défis de transition vers l’âge adulte
Bibliographic record
Abstract
Cet article porte sur deux volets de l’intervention de réseau : – celui de la mobilisation d’un réseau d’intervenants provenant de divers milieux de pratique afin de soutenir les jeunes plus vulnérables au plan social, familial et personnel devant composer avec la transition vers l’âge adulte – et la mise sur pied d’une stratégie pour soutenir le développement d’un réseau social de soutien chez ces jeunes. Trois projets spécifiques sont présentés : la formation d’un réseau de pairs aidants pour les jeunes vulnérables devant composés avec la transition à l’âge adulte, le soutien à l’insertion professionnelle pour ces jeunes et les midis conférence visant à assurer la formation continue et le réseautage des intervenants de la communauté. En guise de conclusion nous mettons l’accent sur la nécessité que ce projet soit porté par une personne qui assure le leadership du projet, anime les rencontres et s’assure du suivi des décisions. L’énergie d’entretien est fondamentale pour assurer la vitalité, la pérennité et le dynamisme des projets.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.009 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".