Les biofictions à l’ère du numérique, ou profil de l’auteur posté par soi-même : les hypertextes d’Alain Farah et d’Alain Beaulieu
Bibliographic record
Abstract
Visant à envisager les (nouveaux) objets de l’écrivain à l’ère numérique, ce travail prend pour exemple le cas des deux écrivains et professeurs en création littéraire québécois, Alain Farah et Alain Beaulieu. Cette étude de leurs profils numériques démontre comment le réel, le potentiel et la fiction s’imbriquent dans les sphères publiques, privées et académiques investies par le statut d’auteur assumé par les deux écrivains. L’investissement médiatique des écrivains a pour résultat l’apparition de nouvelles formes de paratexte tout en changeant les modalités de partage entre auteur et son public. L’article suit aussi les modalités de « mise en scène du soi » en tenant compte de la citation de l’artiste allemand Joseph Beuys qu’on retrouve sur les pages sociales d’Alain Farah aussi bien que dans ses entretiens : « Je souhaiterais m’en tenir à cela aussi longtemps que ce m’est possible : jouer encore et encore ce rôle, être tout ce qu’on peut dire de moi. »
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.019 |
| Scholarly communication | 0.014 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".