Phylogenèse de la « société morale » : la coupure symbolique et sa médiation, de George Herbert Mead à Michael Tomasello
Bibliographic record
Abstract
Certains des enjeux de la définition d’une « société morale » passent aujourd’hui par une capacité de distinction entre le monde humain et le monde animal. Les débats qui entrainent la sociologie du côté de la biologie et des sciences cognitives ont parfois tendance à réduire cette capacité. Tout en considérant la phylogenèse des sociétés humaines dans son enracinement animal, la sociologie doit pour ce faire reconnaître aussi la coupure symbolique et sa médiation qui sont instituées dans le cadre de cette évolution et se concentrer sur les propriétés du monde humain basées sur la signification des formes et structures symboliques. Cet article montre comment, de George Herbert Mead à Michael Tomassello, se présente cette question pour la sociologie contemporaine et comment on peut par la suite parler de « société morale » en fonction des caractéristiques symboliques qui s’y rattachent, en évitant ainsi d’être seulement à la remorque des sciences naturelles.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.004 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".