Economic impact in the system of production of the canton El Pangui, for the leptospira incidence
Bibliographic record
Abstract
La leptospirosis causada por una bacteria, es una enfermedad que afecta a la producción bovina y también puede impactar al ser humano por el carácter zoonótico de su agente causal. En la producción bovina, la leptospirosis origina un alto impacto económico ya que es uno de los principales agentes que provocan abortos, reabsorciones fetales, infertilidad, neonatos débiles y disminución de la producción de leche. Para corroborar lo antes mencionado, se realizó el estudio al sur de la amazonía ecuatoriana, en las parroquias: Tundayme, El Güismi, El Pangui y Pachicutza del cantón El Pangui, provincia de Zamora Chinchipe, Ecuador, ubicada a 820 msnm., con una muestra de 213 hembras bovinas mayores de 2 años de edad, no vacunadas contra leptospirosis. Una vez culminado el estudio se puede concluir que, en el cantón El Pangui se registró el 12,21% de leptospirosis para hembras bovinas en edad reproductiva; siendo la incidencia relativamente baja, en comparación a otros estudios. En el análisis financiero proyectado a 7 años de actividad productiva de vacas doble propósito, resultaron positivos los indicadores de rentabilidad financiera TIR, VAN, B/C, siempre y cuando se realice buenas prácticas sanitarias y los animales no sean afectados por alguna enfermedad reproductiva como es el caso de leptospirosis. El impacto económico de la leptospirosis en la economía familiar del productor está evidenciado en la generación de abortos, con lo cual se pierde el valor aproximado de 300 dólares anuales por las crías, existe pérdida en la producción lechera y, además el animal enfermo se puede transformar en un foco de infección contagiosa para toda la población bovina y humana, asumiendo mayores pérdidas en la escuálida economía campesina.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".