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Proceso comunicacional de manejo de residuos sólidos en negocios de alimentos y servicios. Caso de estudio restaurante de la Escuela de Gastronomía

2020· article· es· W3024597481 on OpenAlexvenueno aff
Iraida Maritza Gavilánez Álvarez, Susana Monserrat Zurita Polo

Bibliographic record

VenueConcienciaDigital · 2020
Typearticle
Languagees
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicAgricultural and Food Production Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Los procesos que se desarrollan en el ámbito gastronómico en el Restaurante de la Carrera de Gastronomía de la ESPOCH son llevados de manera eficiente, por ello es pertinente dar a conocer a la comunidad politécnica y socializar a la ciudadanía en general mediante distintos procesos comunicacionales como se realiza el manejo de residuos sólidos lo cual permitirá mejorar el servicio brindado por estudiantes y docentes en el entorno en el mencionado restaurante. Es importante difundir cómo se realizan las prácticas en cuanto al manejo de residuos sólidos, identificando la necesidad de implementar planes ambientales adecuados que faciliten y mejoren los servicios en el restaurante, de esta manera se podrán reducir en gran medida los impactos tanto ambientales, como visuales que se pudieran generar por la acumulación de basura. Para la realización de la presente investigación se realizó primeramente un diagnóstico y luego un levantamiento de la línea base sobre el manejo de residuos sólidos tanto orgánicos como inorgánicos resultantes del proceso generado en la cocina, además se identificaron los procesos que se desarrollan en cuanto a reciclaje dentro de la carrera, a través de algunas técnicas de investigación como son la observación, aplicación de encuestas y entrevistas tanto al personal responsable como a usuarios del restaurante de la Escuela de Gastronomía de la ESPOCH. Adicionalmente se utilizó una ficha ambiental para identificar la caracterización de áreas de influencia tanto en el ámbito físico, biótico, socio-cultural, educativo entre otros, también se han consultado las Normas Ambientales TULAS LIBRO VI Anexo 6 para el Manejo de Desechos Sólidos no Peligrosos, y se ha determinado la Producción Per Cápita de residuos que el restaurante genera, siendo de 0.20 Kg/Hab/día. o 0.45lb/Hab/día y un total de residuos generados por semana de 113.91Kg. o 250.61lb correspondiente a una semana común de trabajo en el restaurante.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.006
Threshold uncertainty score0.012

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.244
Teacher spread0.228 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2020
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