Elevação dos níveis de CA 19-9 em portadores de Síndrome de Mirizzi na ausência de doença maligna: um relato de caso
Bibliographic record
Abstract
Objetivo: Descrever o caso raro de elevação dos níveis de CA 19-9 na presença de Síndrome de Mirizzi, uma afecção benigna do trato biliar, sem relação com a presença de doença maligna. Relato de caso: Mulher, 61 anos, admitida ao serviço de emergência com história de dor abdominal em epigástrio, com irradiação para hipocôndrio direito e dorso, associada a episódios de náuseas e vômitos, além de quadro de icterícia com colúria e acolia fecal. Durante investigação diagnóstica apresentava CA 19-9 de 8.962U/mL, foi realizada colangioressonância, a qual evidenciou imagem sugestiva de síndrome de Mirizzi. Paciente submetida colecistectomia videolaparoscópica associada a colangiopancreatografia retrógrada com passagem de dreno plástico intra-colédoco, apresentando intensa drenagem de conteúdo biliar para duodeno. No seguimento, paciente permaneceu sem intercorrências ou evidências de doença maligna, com redução dos níveis séricos de CA 19-9 para 28,9U/mL após 12 semanas da cirurgia. Considerações finais: A síndrome de Mirizzi, ainda que pouco frequente, é uma das possibilidades etiológicas para a elevação do marcador tumoral CA 19-9. É um diagnóstico benigno para situações que cursam com elevação do antígeno carboidrato de superfície celular, que tem seu valor de referência normalizado após tratamento cirúrgico do processo obstrutivo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".