Eu não vejo, mas Sou Vista – um estudo sobre o consumo de roupas por pessoas com deficiência visual
Bibliographic record
Abstract
Objetivo: Este estudo objetivou identificar os elementos que influenciam o consumo de roupas por Pessoas com Deficiências (PCD) visuais enquanto consumidores desse produto em específico.Metodologia: A pesquisa de campo foi realizada por meio de entrevistas aplicadas a indivíduos deficientes visuais, presentes em quatro instituições distintas. Trata-se de um estudo exploratório, realizado por meio da análise de conteúdo. Os dados foram coletados através de entrevistas presenciais semiestruturadas, realizadas com 12 PCD visual.Principais resultados: A análise dos resultados revelou a utilização acentuada de outros sentidos no processo de compra de roupas, em especial o tato, constatando-se também que o ambiente de loja, o acompanhante e o atendimento, são elementos que influenciam no consumo de roupas por PCD visual. Além disso, foi possível verificar que a deficiência visual não representa uma barreira ao imaginário de cores da PCD.Contribuições teóricas: Esta pesquisa avança no sentido de acrescer fatores negligenciados por outros estudos, tais como a autonomia da vontade e a vaidade da PCD visual, que foram percebidas como influenciadores do seu comportamento no momento da compra.Relevância: A visão é um sentido muito estimulado no processo de consumo. Apesar dos discursos de inclusão à PCD visual, poucas ações são tomadas pelas organizações para este tipo de cliente. Assim, este estudo endereça pontos relevantes levantados pela PCD visual, que muitas vezes são negligenciados pelo mercado.Implicações para gestão: O público deste estudo tem a possibilidade de contribuir no direcionamento do varejo tradicional com as suas percepções trazidas neste trabalho.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".