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Record W3026276892 · doi:10.29173/cf568

De l’approche par compétences à l’approche par compétence : les réformes du curriculum de français en Tanzanie

2020· article· fr· W3026276892 on OpenAlex

Why this work is in the frame

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affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.
venuePublished in a venue whose home country is Canada.

Bibliographic record

VenueConvergences francophones · 2020
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Language Learning Methods
Canadian institutionsUniversity of Calgary
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceSociologyPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

En 2005, le Ministère tanzanien de l'Éducation a entrepris une réforme qui l’a conduit à introduire dans le premier cycle du secondaire un curriculum d’enseignement axé sur l’approche par compétence pour remplacer le curriculum axé sur le contenu. La réforme était destinée pour toutes les matières. Pour donner suite à ces directives, les nouveaux syllabus ainsi que les nouveaux manuels d’enseignement seront conçus pour s’aligner aux exigences du nouveaucurriculum. Le présent travail est une analyse de deux manuels d’enseignement du français en Tanzanie, à savoir, Transafrique, utilisé avant la réforme, et On y va ! proposé ultérieurement. Partant du constat que, l’approche par compétence viserait la compétence de communication, notre analyse des deux manuels avait pour but découvrir leurs affiliations méthodologiques. Ceci nous permettrait de savoir finalement si les changements curriculaires proposés se reflètentégalement dans les manuels d’enseignement. Une analyse minutieuse des manuels, avec appui sur la grille proposée par Cuq & Gruca (2005) avec quelques assouplissements de notre part, nous fait découvrir que ces dernières s’inscrivent tous dans l’approche par compétence. A partir de ceconstat, nous considérons que les changements curriculaires proposés sont utiles mais le nouveau manuel, On y va ! ne supplanteraient pas nécessairement Transafrique car le manuel s’inscrit aussi dans le communicatif. Par conséquent, les deux manuels pourraient servir en complémentarité dans l’enseignement du français avec appui sur le nouveau syllabus.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesScience and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.612
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.003
Science and technology studies0.0020.004
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0020.000
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0180.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.021
GPT teacher head0.270
Teacher spread0.249 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it