Breaking the Silence on Father-Daughter Sexual Abuse of Adolescent Girls: A Case Law Study
Bibliographic record
Abstract
De toutes les étapes de leur vie, les femmes sont plus souvent la cible de violences sexuelles à l’adolescence. La plupart du temps, les filles font l’objet de violences sexuelles aux mains d’hommes qu’elles connaissent et en qui elles ont confiance dans leurs propres familles et pourtant, ce type d’agression a largement échappé à l’attention du mouvement #Moiaussi. Dans le présent article, les autrices désirent relancer la discussion sur les agressions sexuelles commises par les pères sur leurs filles adolescentes. L’article fait partie d’une étude plus vaste qui examine toutes les décisions judiciaires canadiennes concernant des infractions d’ordre sexuel contre des filles âgées de 12 à 17 ans sur une période de trois ans. L’examen de ces cas révèle que plus dʼun quart de tous les cas d’agression sexuelle signalés contre des adolescentes sont commis par les beaux-pères et les pères biologiques. Les autrices ont trouvé des similarités entre les comportements violents et le contrôle coercitif décrit par les femmes adultes dans leurs relations intimes avec des hommes exerçant un contrôle dépassant la seule sphère sexuelle. Même si la proportion de déclarations de culpabilité est relativement élevée, elle est plus faible pour les pères que pour les autres groupes d’agresseurs. Les autrices concluent que les agressions sexuelles commises par les pères sont les plus faciles à perpétrer, les plus difficiles à mettre au jour et les plus dommageables pour les victimes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.018 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".