MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W3029563345 · doi:10.3138/cjwl.32.2.01

Breaking the Silence on Father-Daughter Sexual Abuse of Adolescent Girls: A Case Law Study

2020· article· fr· W3029563345 on OpenAlexaboutno aff
Janine Benedet, Isabel Grant

Bibliographic record

VenueCanadian Journal of Women and the Law/Revue Femmes et Droit · 2020
Typearticle
Languagefr
FieldPsychology
TopicSexuality, Behavior, and Technology
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesSexual behaviorSexual abusePoison controlPsychologyArtSuicide preventionSocial psychologyMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

De toutes les étapes de leur vie, les femmes sont plus souvent la cible de violences sexuelles à l’adolescence. La plupart du temps, les filles font l’objet de violences sexuelles aux mains d’hommes qu’elles connaissent et en qui elles ont confiance dans leurs propres familles et pourtant, ce type d’agression a largement échappé à l’attention du mouvement #Moiaussi. Dans le présent article, les autrices désirent relancer la discussion sur les agressions sexuelles commises par les pères sur leurs filles adolescentes. L’article fait partie d’une étude plus vaste qui examine toutes les décisions judiciaires canadiennes concernant des infractions d’ordre sexuel contre des filles âgées de 12 à 17 ans sur une période de trois ans. L’examen de ces cas révèle que plus dʼun quart de tous les cas d’agression sexuelle signalés contre des adolescentes sont commis par les beaux-pères et les pères biologiques. Les autrices ont trouvé des similarités entre les comportements violents et le contrôle coercitif décrit par les femmes adultes dans leurs relations intimes avec des hommes exerçant un contrôle dépassant la seule sphère sexuelle. Même si la proportion de déclarations de culpabilité est relativement élevée, elle est plus faible pour les pères que pour les autres groupes d’agresseurs. Les autrices concluent que les agressions sexuelles commises par les pères sont les plus faciles à perpétrer, les plus difficiles à mettre au jour et les plus dommageables pour les victimes.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.516
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.002
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.069
GPT teacher head0.318
Teacher spread0.248 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2020
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueCanadian Journal of Women and the Law/Revue Femmes et DroitSame topicSexuality, Behavior, and TechnologyFrench-language works237,207