Bibliographic record
Abstract
La prise de conscience du fait culturel, la compétence interculturelle et le combat contre la xénophobie sont des concepts fondamentaux dans les cursus scolaires allemands. Si l’on examine les supports pédagogiques utilisés en classe d’Anglais Langue Étrangère (ALÉ), on remarque que la plupart des chapitres débutent par des éléments factuels et des statistiques – en général des informations sur la situation géographique et l’histoire du pays étranger – dans l’objectif de consolider les acquis fondamentaux. Certes, dans le cas du Canada, ces précisions sont utiles afin d’introduire cette société, complexe en raison de son hétérogénéité, à l’apprenant mais ne peuvent contribuer à une meilleure compréhension des habitants. Le multiculturalisme – trait distinctif d’une société canadienne moderne – et la quête d’une identité culturelle et d’une « identité nationale » (si cela existe) ne peuvent être considérés d’un point de vue eurocentrique et ne peuvent se définir à travers les stéréotypes et les symboles. En revanche, les supports pédagogiques devraient essayer de présenter les facettes d’une Canadianité qui mène inévitablement à des généralisations d’autant qu’ils sont censés correspondre aux réalités du pays. Afin de résoudre ce problème, les concepteurs de supports pédagogiques présentent la plupart du temps un recueil de textes authentiques, supposés être représentatifs des différentes communautés culturelles ou, du moins, offrir un panorama des différents points de vue.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.022 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".