Capacité de reprise et de croissance des boutures de Salix eriocephala et Cornus stolonifera soumis à différentes conditions d'humidité du sol en serre
Bibliographic record
Abstract
/ La stabilisation de berge est un enjeu important pour la protection des infrastructures routières et urbaines. Les approches alternatives au génie civil comme le génie végétal suscitent un intérêt grandissant. Bien que la capacité de bouturage de plusieurs espèces d'arbustes typiques de milieux riverains soit bien connue et exploitée en génie végétal, les connaissances restent fragmentaires quant à la résistance de ces espèces à certaines conditions extrêmes rencontrées en milieu naturel. Dans cette étude, les capacités de reprise de boutures de Salix eriocephala et Cornus stolonifera ont été évaluées dans différentes conditions d'humidité du sol. Quarante-huit boutures de chacune des espèces ont été plantées dans un substrat sableux soumis à quatre traitements durant six semaines, soit 1)à capacité au champ (disponibilité optimale d'eau), 2)en conditions de sécheresse (au point de flétrissement), 3)en conditions de sécheresse pour cinq semaines puis en capacité au champ pour une semaine et 4)en conditions de sécheresse pour cinq semaines puis en conditions de sol saturé en eau. Les premiers résultats indiquent que la production de biomasse aérienne ne varie pas entre les traitements. Aussi, le taux de reprise est plus grand pour l'espèce S.eriocephala (90%) que pour C.stolonifera (50%). Des résultats sur l'analyse des racines avec Winrhizo et sur leur biomasse sèche seront présentés. Cette étude servira à mettre en lumière la capacité de ces deux espèces à tolérer des conditions d'inondation ou de sécheresse du sol auxquelles font face régulièrement les boutures après installation des ouvrages en milieu riverain.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".