Solliciter la voix des compositeurs. L’enquête de presse en France de la Première à la Seconde Guerre mondiale
Bibliographic record
Abstract
Variante générique de l’interview, l’enquête journalistique connaît un grand succès dès son apparition en France à la fin du xixe siècle. Lorsque la musique constitue le sujet de l’enquête, les journalistes sollicitent principalement des compositeurs qui apposent ainsi leur signature autorisée à leurs articles. L’enquête est donc un genre qui met les créateurs au-devant de la scène médiatique, mais qui implique aussi que leur discours leur échappe : les réponses sont publiées et commentées par un journaliste et sont insérées dans un véritable feuilleté polyphonique puisque l’enquêteur rapporte les propos d’une série de personnalités qui peuvent aussi profiter du sondage pour débattre entre pairs. En procédant par coups de sonde dans ce très vaste corpus, cet article propose d’examiner les enjeux et les déclinaisons d’un genre littéraire qui a su susciter l’intérêt des journalistes et des compositeurs jusqu’aux lendemains de la Seconde Guerre mondiale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".